Langflow (DataStax) vs Flowise 요금 비교: 월 $35 턴키 클라우드 vs 무제한 Docker 및 월 $1,110 IBM 엔터프라이즈 구간

IBM의 DataStax 인수 이후, 기존 Astra 기반의 공식 Langflow 클라우드 서비스는 2026년 4월에 종료되었습니다. 현재 퍼스트파티 공식 클라우드 환경에서 Langflow를 이용하려면 월 $1,110부터 시작하는 IBM watsonx.ai Standard(HIPAA 규정 준수 등급은 월 $1,800)를 구독해야 합니다. 이 때문에 대다수 기업은 자체 클라우드 VM(2–4 vCPU, 4–8GB RAM, 관리형 Postgres 구성 시 월 $32.75~$50)에 Docker로 직접 배포하거나, 예측 횟수 제한이 없는 서드파티 호스팅(Elestio, HostAgentes 등 월 $9.99~$79.99)을 활용합니다.

반면 Workday에 인수된 Flowise는 직관적인 자체 클라우드 요금 체계를 유지하고 있습니다. 무료 등급(플로우 2개, 예측 100건), 월 $35의 Starter(무제한 플로우, 예측 1만 건, 스토리지 1GB), 월 $65의 Pro(예측 5만 건, 스토리지 10GB, 사용자 5명)로 구성됩니다. 월 예측량이 1만 건 미만일 때는 인프라 구축비와 엔지니어 관리 공수를 감안하면 Flowise Starter(월 $35)가 훨씬 경제적입니다. 하지만 월 1만 건을 넘어서는 순간 월 $40 수준의 Docker VM 자체 호스팅이 Flowise Pro(월 $65)보다 저렴해지며, 5만 건 초과 시 발생하는 Enterprise 강제 전환 비용도 피할 수 있습니다.

Langflow의 오픈소스 런타임 자체는 무료이지만, 핵심 연동 데이터베이스인 DataStax Astra DB 서버리스를 사용할 경우 대규모 RAG 환경에서 예상치 못한 벡터 종량제 비용이 발생할 수 있습니다. Astra DB는 월 $25의 무료 크레딧(스토리지 약 80GB 또는 표준 읽기·쓰기 연산 2,000만 건 상당)을 제공하며, 종량제(Pay-As-You-Go)로 전환하지 않으면 크레딧 소진 즉시 데이터베이스가 자동 절전 모드로 전환됩니다.

북미 AWS 리전 기준 Astra DB 종량제 요금은 스토리지 GB당 월 $0.25, 데이터 전송 GB당 $0.11, 쓰기 연산 100만 건당 $0.62, 읽기 연산은 벡터 차원 수에 따라 100만 건당 $0.37~$0.62가 부과됩니다. 단일 프롬프트당 수차례의 고차원 유사도 검색을 수행하는 멀티 에이전트 환경에서는 이러한 벡터 읽기 비용이 빠르게 누적될 수 있으며, Flowise Cloud 역시 Starter 1GB·Pro 10GB라는 엄격한 스토리지 상한선을 두고 있어 대용량 문서 색인 시 주의가 필요합니다.

보안 거버넌스 측면에서는 두 플랫폼의 정책이 뚜렷하게 갈립니다. Langflow는 MIT 라이선스 기반의 오픈소스 기본 버전에 플러그인 형태의 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 기본 탑재하고 있습니다. 나아가 단순한 MCP 클라이언트를 넘어 Streamable HTTP를 지원하는 MCP 서버로도 동작하며, 소유자 범위(owner-scoped) 실행 통제를 적용해 공유된 플로우에서 권한 없는 외부 도구가 임의로 실행되는 것을 차단합니다.

반면 Flowise는 RBAC와 다중 사용자 워크스페이스, SSO/SAML 기능을 유료 Pro(월 $65, 최대 5인) 및 맞춤형 Enterprise 라이선스에서만 제공합니다. 특히 Flowise 오픈소스 버전을 자체 호스팅할 때 stdio 방식의 커스텀 MCP 서버를 활성화하면 RBAC를 우회하는 원격 코드 실행(CVE-2026-40933 등) 취약점에 노출될 수 있으므로, 반드시 CUSTOM_MCP_SECURITY_CHECK 환경 변수를 통해 허용된 명령어 목록을 엄격히 통제해야 합니다.