Amazon Redshift vs Google BigQuery 요금 비교: $0.375/RPU 시간당 과금 vs $6.25/TiB 스캔 및 JSON 비용 분석

Amazon Redshift 서버리스와 Google BigQuery는 정반대의 과금 철학을 취하고 있습니다. Redshift 서버리스는 워크그룹이 가동될 때 최소 60초 이후 초 단위로 측정되는 RPU(Redshift Processing Unit, 1 RPU = 16GB RAM) 사용량에 대해서만 us-east-1 기준 RPU-시간당 $0.375(us-east-2 및 us-west-2는 $0.36)를 청구합니다. 따라서 32-RPU 워크그룹(시간당 $12.00)이 1시간 동안 100GB를 읽든 15TB를 스캔하든 컴퓨팅 요금은 $12.00로 동일하며, 서버리스 환경에서는 S3 외부 테이블을 조회하는 Spectrum 쿼리에도 TB당 추가 스캔 요금이 부과되지 않습니다.

반면 Google BigQuery 온디맨드는 매월 기본 제공되는 1TiB 무료 스캔 이후 처리된 데이터 TiB당 $6.25를 과금하므로 하루 중 유휴 시간이 긴 간헐적 분석 환경에서 압도적으로 유리합니다. 하지만 가동 시간당 스캔량이 1.92TiB($12.00 / $6.25)를 초과하는 순간 32-RPU Redshift 서버리스가 시간당 비용에서 역전하게 됩니다. BigQuery 내부 요금제 간 손익분기점을 계산해 보면 온디맨드($6.25/TiB) 대비 스탠다드 에디션($0.04/슬롯-시간)은 TiB당 156.25슬롯-시간, 엔터프라이즈 에디션($0.06/슬롯-시간)은 TiB당 104.17슬롯-시간이며, 100슬롯 상시 엔터프라이즈 베이스라인(월 $4,380)은 월간 스캔량이 700.8TiB를 넘어설 때 온디맨드보다 저렴해집니다.

반정형 이벤트 로그나 JSON 스트림을 처리할 때 두 플랫폼의 아키텍처 및 과금 차이는 더욱 뚜렷해집니다. Redshift의 SUPER 데이터 타입은 로우당 최대 16MB의 스키마리스 JSON 문서를 파싱된 바이너리 포맷으로 저장하며, 자주 조회되는 속성을 동적으로 서브컬럼화하여 컬럼형 블록에 배치합니다. Redshift는 RPU 실행 시간만을 기준으로 과금하므로 수십억 건의 SUPER 로우에 대해 PartiQL 언네스팅(unnesting) 쿼리를 반복 실행하더라도 스캔 바이트 용량에 따른 요금 폭탄이 발생하지 않습니다.

BigQuery의 네이티브 JSON 타입은 로우당 최대 100MB, 중첩 깊이 500단계라는 훨씬 큰 페이로드를 수용하며 데이터 쓰기 시점에 자동으로 서브컬럼화를 수행해 디스크 I/O를 줄여줍니다. 하지만 치명적인 함정은 온디맨드 요금제에서 JSON 컬럼 내 특정 하위 키 하나만 추출하더라도 해당 JSON 컬럼 전체의 논리적 UTF-8 바이트 크기만큼 스캔 요금이 부과된다는 점입니다. 따라서 BigQuery에서 대용량 JSON 테이블을 경제적으로 운영하려면 슬롯 시간당 과금되는 에디션(Editions) 모델로 전환하고, 반복되는 JSON 키를 60–80% 압축해 주는 물리 스토리지 과금(활성 $0.04/GiB, 장기 $0.02/GiB)을 결합해야 합니다.

두 데이터 웨어하우스 모두 사전 제한 설정을 걸어두지 않으면 예상치 못한 비용 급증을 겪을 수 있습니다. Redshift 서버리스의 가장 큰 함정은 60초 최소 과금 기준과 최대 RPU(Max Capacity) 상한선 미설정입니다. 예를 들어 모니터링 스크립트나 dbt 작업이 3분마다 2초짜리 쿼리를 실행하면 워크그룹이 절전 모드로 들어가지 못하거나 매번 60초 요금을 온전히 부과받아 사실상 24시간 상시 클러스터 비용을 지불하게 되므로 반드시 일간/월간 RPU 사용량 제한을 설정해야 합니다.

BigQuery의 대표적인 과금 사고는 온디맨드 환경에서 파티션 필터 없이 연결된 Looker·Tableau 대시보드가 전체 테이블 스캔을 반복하며 TiB당 $6.25 요금을 누적시키는 경우로, 쿼리당 최대 청구 바이트(`Maximum Bytes Billed`) 설정이 필수적입니다. 스토리지 측면에서는 Redshift 관리형 스토리지(RMS)가 압축된 용량 기준 월 $0.024/GB 단일 요금을 유지하는 반면, BigQuery는 90일 동안 수정되지 않은 테이블이나 파티션의 요금을 자동으로 30–50% 인하(논리 스토리지 $0.023에서 $0.016/GiB, 물리 압축 스토리지 $0.04에서 $0.02/GiB)해 주어 장기 보관 비용에서 우위를 보입니다.