개발 & AI 인프라
피자 배달에 탱크를 몰고 갈 필요는 없다: 거대 모델의 낭비를 걷어낸 초경량 분류 엔진 심플 제브
고객 문의 분류와 이미지 검수에 수조 개짜리 거대 언어 모델을 쓰는 낭비를 줄이고, 100만 건 처리에 단돈 20달러대로 해결하는 오픈소스 초고속 분류 기술을 분석한다.
2026.09.30
최신 AI를 호출했는데 구형 모델이 응답한다: 앤트로픽 클로드 소넷 5.5 강제 강등 체계의 실무 파장
앤트로픽이 클로드 소넷 5.5에 보안 필터와 모델 강제 강등(Fallback)을 전격 적용했다. 해킹 모의시험 점수 급등 배경과 기업 개발팀이 겪을 실무 위험을 분석한다.
2026.09.29
넷플릭스 클라우드 설계자가 P99 지표를 버리고 AI 바이브 코딩을 택한 이유
썬 마이크로시스템즈와 넷플릭스 출신 아키텍트 에이드리안 콕크로프트가 밝히는 P99 백분위수 지표의 치명적 맹점과 생성형 AI 기반 맞춤형 성능 진단법을 살펴본다.
2026.09.28
클라우드 서비스에 발목 잡히지 않는 법: 오픈소스로 퇴로를 확보하는 기술 설계 전략
개발 속도만 좇다 마주치는 특정 클라우드 벤더 종속(Lock-in)의 위험을 분석하고, 손쉬운 전환이 가능한 오픈소스 기반 인프라 구축 지침을 정리한다.
2026.09.27
조직도에 사원증을 등록한 AI: 마이크로소프트가 재설계한 자율 에이전트 인프라 분석
마이크로소프트가 코파일럿 에이전트에 독립 이메일, 캘린더, 엔트라 ID를 부여하며 기업 인프라 계층으로 진입했다. 권한 격리와 매니지드 런타임이 바꿀 실무 변화를 분석한다.
2026.09.26
전기 대신 빛으로 AI를 돌린다: 독일 큐앤트가 무료 소프트웨어로 던진 승부수
독일의 광 컴퓨팅 스타트업 큐앤트가 빛 기반 AI 칩용 소프트웨어 키트를 깃허브에 무료 공개했다. 엔비디아 쿠다 모델을 정조준한 전략과 실무적 한계를 짚어본다.
2026.09.24
개발 전 주기를 직접 끝내는 에이전트의 도래: 클로드 오푸스 5.5 심층 분석과 실무 영향
앤트로픽이 기획, 코딩, 테스트를 한 번에 완결하는 클로드 오푸스 5.5를 공개했다. 40% 낮아진 실행 비용과 20만 줄 코드 감사 3시간 주파 데이터, 현장 도입 시 고려해야 할 검증 및 보안 전략을 정리한다.
2026.09.22
터미널 코딩 에이전트 기억력 대격돌: xAI 그록 빌드 vs 앤스로픽 클로드 코드 실전 검증
그록 빌드와 클로드 코드의 세션 간 메모리 지속성, 전역 컨텍스트 공유 능력, 토큰 소모량 및 비용 효율을 3가지 실무 시나리오로 대조 분석한다.
2026.09.22
AI 에이전트가 오작동할 때 모델 탓만 할 수 없는 이유와 런타임 진단 프레임워크
실제 업무 코드베이스에서 60% 이상 실패하는 AI 에이전트의 원인을 규명하고, 모델·하네스·런타임 3계층 분리를 통해 오작동을 차단하는 실무 운영 기준을 제시한다.
2026.09.20
AWS Continuum 모의 해킹 기능 개선: 로그인 사전 검증과 도메인 자동 추천 분석
침투 테스트를 시작하기 전에 계정 정보가 맞는지 미리 확인하고, 테스트할 웹사이트 주소를 자동으로 찾아주는 신규 기능이 추가되었다. 테스트 낭비를 줄이고 안전성을 높이는 원리를 알아본다.
2026.09.20
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